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プログラム

プログラム

2026年12月11〜13日。ウェルカムレセプション、基調講演2件、研究セッション3件、パネルディスカッションを予定しています。

プログラム概要

ワークショッププログラム

暫定タイムテーブル

全体の開催期間は2026年12月11〜13日で、本プログラムは12月12〜13日に行われます。

セッション座長、パネル司会者、パネリスト1名は後日お知らせします。時刻や内容は変更される場合があります。

時刻はすべて韓国標準時（KST、UTC+9）で、日本標準時（JST）と同じです。

プログラムについては、プログラム共同委員長にお問い合わせください。

Day 0: 12月11日（金曜日）

時刻（KST）内容
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ウェルカムレセプション

1日目：12月12日（土）

時刻（KST）内容
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開会

大会共同委員長：未定
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基調講演1

座長：未定

  • 現実世界の制約下における適応型知能

    Jae-Gil Lee（KAIST）[KR]
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休憩
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セッション1：推薦とコンテンツ生成

座長：未定

  • 汎用LLMはいかにしてより優れた推薦システムになれるか？

    Kijung Shin（KAIST）[KR]

  • パーソナライズド推薦からパーソナライズド説得へ

    Yohan Jo（ソウル大学）[KR]

  • どのAIを使うべきか？– 画像生成のためのLoRAモデル検索

    Yoshiyuki Shoji（静岡大学）[JP]

  • 生成AIを用いたコンテンツ生成・変換の体系的アプローチ

    Katsumi Tanaka（関西学院大学）[JP]
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昼食（Panorama Lounge & Bar、23階でのランチビュッフェ）
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発表者以外の参加者による自己紹介
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休憩
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セッション2：データシステムと分析のための基盤モデル

座長：未定

  • 2026年のベクトルデータベース

    Yusuke Matsui（東京大学）[JP]

  • Q²Align：Text-to-SPARQLクエリの意味検証に向けた構造化エビデンス

    Yuuki Ohmori（AIST）[JP]

  • 基盤モデル時代の異常検知

    Jaemin Yoo（ソウル大学）[KR]

  • LLMはランキングできるが、何を見るべきか？コンテキストの補完・圧縮・個人化

    SeongKu Kang（高麗大学）[KR]
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休憩
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パネル：AIエージェントのためのデータハーネスとシステム

司会：未定

パネリスト

  • Kwanghyun Park（延世大学）[KR]
  • Steve Euijong Whang（KAIST）[KR]
  • Yu Suzuki（岐阜大学）[JP]
  • 未定 [JP]
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懇親会（First Floor、1階でのディナービュッフェ）

2日目：12月13日（日）

時刻（KST）内容
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基調講演2

座長：未定

  • 協働作業における貢献の評価（仮題）

    Masatoshi Yoshikawa（大阪成蹊大学）[JP]
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休憩
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セッション3：エージェント・知識・人間中心AI

座長：未定

  • 長期タスクを担うエージェントの改善：評価から最適化、メモリまで

    Chanyoung Park（KAIST）[KR]

  • 動的な知識環境における検索の再考

    Susik Yoon（高麗大学）[KR]

  • ネットワーク分析によるソーシャルメディアユーザー行動の把握

    Shiori Hironaka（京都大学）[JP]

  • 問いを通じた学習者の思考支援：仲間同士の質問共有とAIによる振り返り支援

    Saki Inoue（関西学院大学）[JP]
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運営会議
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昼食・グループミーティング