基調講演

基調講演

KJDB 2026の2件の招待基調講演をご紹介します。

講演者

基調講演者

Jae-Gil Lee 教授

基調講演1

現実世界の制約下における適応型知能

Jae-Gil Lee(KAIST)[KR]

· –(KST)

座長:未定

プログラムで確認

講演者紹介

Jae-Gil Lee氏はKAIST電算学部の教授で、データマイニング研究室を率いています。データ中心AI、ビッグデータの深層学習、モビリティ・ストリームデータマイニング、分散深層学習を研究しています。

KAIST着任前は、IBM Almaden Research Centerおよびイリノイ大学アーバナ・シャンペーン校で研究に従事していました。

講演者の公式略歴・研究紹介
Masatoshi Yoshikawa 教授

基調講演2

協働作業における貢献の評価(仮題)

Masatoshi Yoshikawa(大阪成蹊大学)[JP]

· –(KST)

座長:未定

プログラムで確認
今後のご案内

講演概要と追加の講演者情報は後日お知らせします。日程は暫定で、基調講演2のタイトルは仮題です。